Ролята на изкуствения интелект в отзивчивия дизайн на онлайн медиите: възможности и предизвикателства

Лора Петкова

doi:10.58894/2p22sb72

Автори

Лора Петкова Софийски университет "Св. Климент Охридски" https://orcid.org/0009-0006-7692-8958

DOI :

https://doi.org/10.58894/2p22sb72

Ключови думи :

отзивчив медиен дизайн, Изкуствен интелект в медиите, потребителско изживяване (UX)

Абстракт

Статията изследва развиващата се роля на изкуствения интелект (ИИ) при формирането на адаптивния (adaptive) и отзивчивия (responsive) уеб дизайн в онлайн медиите, стъпвайки върху концепцията на Итън Маркот от 2010 г. като ключов повратен момент в създаването на гъвкави и независими от устройството уеб структури. Основен акцент е поставен върху начина, по който генеративните инструменти като Adobe Sensei, Google AutoML и Tableau позволяват автоматизация, динамично адаптиране на съдържанието в реално време и персонализация, базирана на данни, които подобряват потребителското изживяване (UX). Чрез динамични визуализации и алгоритмични анализи изкуственият интелект подпомага редакторите и дизайнерите при създаването на интерактивни и достъпни формати за разказване на истории. Текстът разглежда и етични предизвикателства, включително алгоритмичното пристрастие, защитата на личните данни и авторските права върху изкуствено генерирано съдържание в контекста на Европейския акт за изкуствения интелект (EU AI Act, 2024).

Литература (библиография)

Вълканова, В. (2016) Адаптивни модели при мултиплатформено представяне на медиите. Медиите на 21 век. [онлайн] Достъпно на: https://www.newmedia21.eu/izsledvaniq/adaptivni-modeli-pri-multiplatformeno-predstavyane-na-mediite/ (последно посетен: 24.11.2025).

Вълканова, В. (2016) ‘Медии и визуален разказ: трансформации в редакционния дизайн на дигиталния век’, В: Вълканова, В. и др. (ред.) Медии и комуникация. Юбилеен сборник 40 години ФЖМК. София: Университетско издателство „Св. Климент Охридски“, с. 92–110.

Вълканова, В. (2017) Отзивчивият дизайн и медиите онлайн. Композиции, модели и подходи при визуалното представяне на новинарските сайтове за различни устройства. Проблеми на постмодерността, 7(1), с. 1. [онлайн] Достъпно на: https://pmpjournal.org/index.php/pmp/article/view/50/45 (последно посетен: 15.05.2025).

Вълчева, М. (2024) Кои сектори имат най-голяма полза от внедряване на изкуствен интелект. SoftUniAI, 14.11.2024. [онлайн] Достъпно на: https://ai.softuni.bg/blog/industries-that-benefit-most-from-ai (последно посетен: 16.05.2025).

Ajaz, F. (2024) The Role of AI in Responsive and Adaptive Web Design. Digital Tools Mentor. [online] Available at: https://www.bestdigitaltoolsmentor.com/ai-tools/website-builders/the-role-of-ai-in-responsive-and-adaptive-web-design/ (Accessed: 16 May 2025).

Cappuccio, E. et al. (2025) Explanation User Interfaces: A Systematic Literature Review. [online] Available at: https://arxiv.org/pdf/2505.20085 (Accessed: 20 November 2025).

Chartered Society of Designers (2023) The risks of using AI to create designs. 23 February. [online] Available at: https://www.csd.org.uk/design-insight/risks-of-using-ai-to-create-designs (Accessed: 18 May 2025).

Ehsan, U. et al. (2021) Expanding Explainability: Towards Social Transparency in AI Systems. [online] Available at: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3411764.3445188 (Accessed: 20 November 2025).

EU AI Act (n.d.) AI Act Explorer. [online] Available at: https://artificialintelligenceact.eu/ai-act-explorer/.

Lau, T. et al. (2024) Democratizing Design through Generative AI. [online] Available at: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3656156.3663703 (Accessed: 20 November 2025).

MAPBOX; The New York Times (2020) Showcase: The New York Times. [online] Available at: https://www.mapbox.com/showcase/the-new-york-times (Accessed: 17 May 2025).

Marcotte, E. (2020) Responsive web design turns ten. 22 May. [online] Available at: https://ethanmarcotte.com/wrote/responsive-design-at-10/ (Accessed: 17 May 2025).

Mark, M. and Ahmed, M. (2024) Adaptive User Experience Design in Web Applications Using Artificial Intelligence. [online] Available at: https://www.researchgate.net/publication/392135075_Adaptive_User_Experience_Design_in_Web_Applications_Using_Artificial_Intelligence_Author (Accessed: 20 November 2025).

Marr, B. (2023) The Danger of AI Content Farms. Forbes. [online] Available at: https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2023/05/16/the-danger-of-ai-content-farms (Accessed: 20 November 2025).

Okpala, B. (2024) Examining the Impact of Generative AI on UX/UI Design. [online] Available at: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5312384 (Accessed: 20 November 2025).

Rajeesh, P.K. (2019) Artificial Intelligence in Content Marketing. Acodez, 29 May. [online] Available at: https://acodez.in/artificial-intelligence-content-marketing/ (Accessed: 18 May 2025).

Reuters (2025) News Graphics: Climate Change Visuals Series. [online] Available at: https://www.reutersagency.com/en/content-types/graphics (Accessed: 17 May 2025).

Romano, J. (2024) Responsive web design vs. adaptive: Which should you use? WIX Blog, 3 July. [online] Available at: https://www.wix.com/blog/responsive-vs-adaptive-design (Accessed: 17 May 2025).

Shneiderman, B. (2022) Human-Centered AI. Oxford: Oxford University Press.

Statista (2025) Percentage of mobile device website traffic worldwide from 1st quarter 2015 to 4th quarter 2025. [online] Available at: https://www.statista.com/statistics/277125/share-of-website-traffic-coming-from-mobile-devices/ (Accessed: 17 May 2025).

Tan, J. (2024) How AI is Transforming Test Automation: Techniques and Tools. Engage AI, 17 September. [online] Available at: https://engage-ai.co/how-ai-is-transforming-test-automation-techniques-and-tools/ (Accessed: 18 May 2025).